| שירות לסטודנטים. 03-613-5565 ייעוץ לימודים. 03-3094048
דף הבית / קורס Data Master התמחות ב-Data Analyst & BI
data-master

קורס Data Master התמחות ב-Data Analyst & BI


לינק להורדת סילבוס קורס לסילבוס הקורס

לא משנה אם מדובר בקניות בסופר או בבחירת בן או בת הזוג שלנו שאיתם נחיה לאורך שנים, כל החלטה שאנחנו מקבלים תלויה במידע שיש לנו. כיום אנחנו חיים בעידן בו כמויות המידע הנאספות בידי ארגונים או חברות הוא עצום. כיום עם כמויות המידע הנאספות בארגונים, הצורך באנליסטים רק הולך וגובר, יחד עם הדרישה לידע טכנולוגי לצורך עבודה עם הסביבה הטכנולוגית המורכבת והמתקדמת. תפקידו של האנליסט דאטה הוא להיות אחראי על אחזור ואיסוף נתונים, לארגן אותם ולבסוף לעשות בהם שימוש כדי לזהות מגמות ולפתור בעיות בכל קנה מידה.

HackerU - המרכז להכשרת והשמת עובדים למקצועות ההייטק (Microsoft Silver Partner שותף מספר 1785294), גאה להציג את המסלול המקיף, בתחום ה- Data Analyst & BI, תחום תחרותי עם טכנולוגיות מתקדמות ביותר ודרישה לכוח אדם איכותי, מיומן ומקצועי בתחום הדאטה.

כיום כל חברת הייטק, בנק או רשת סופרמרקטים מבוססים על נתונים. כדי ליצור תוכנית עסקית ולייצר תובנות עסקיות החברות צריכות לעשות סדר בעודף המידע העצום הקיים ברשותן.

תחום הדאטה המכיל את מקצועות Data Analyst & BI, כולל למעשה את איסוף הנתונים השונים, גזירת המידע הרלוונטי והצלבתו עם נתונים נוספים לבדיקת מכנה משותף. כך יכולים עסקים וחברות להבין היכן נמצאות הבעיות השונות בתחום בו הם פועלים וכיצד הם יכולים להשתפר על מנת למקסם את הרווחיות. תחום הדאטה מתאים לא רק לעובדים המעוניינים לעשות שימוש בכלים טכנולוגיים מתקדמים, אלא גם לעובדים המעוניינים להשפיע ולהעניק ערך ומשמעות לעסקים וחברות באמצעות התובנות העסקיות שהם מייצרים.

מסלול ההכשרה בהאקריו יעניק לך את מירב הכלים להצלחה, המסלול כולל את המודולים המתקדמים ביותר של Microsoft עם ההסמכה המתקדמת ביותר כיום בשוק העבודה בתחום Data Analyst.

המסלול מכשיר את משתתפיו בשימוש במערכות BI מתקדמות מבית היוצר של Microsoft. בעולם המידע של היום איסוף וניתוח המידע הם חלק חשוב בכל מערכת עסקית. בקורס תלמד ותתנסה במערכת ה- Power BI של Microsoft, תלמד את שפת התכנות Python עם התמחות ב - DATA המובילה לעוסקים בניתוח נתונים החשובה ביותר לכל מי שמתעניין בעולם לימודי מערכות המידע; תכיר לעומק את מערכות המידע העולמיות של סוגי בסיסי הנתונים כגון: Big Data ,Relational database; עוד תלמד תחומים כגון: MYSQL, DWH, SQL Server, ETL ועוד. בנוסף תלמד את הידע המקצועי הנדרש לתפקידי Data Analyst (מנתח מידע), מפתח BI ועוד. תפקידים השמים דגש על עיבוד הנתונים, הסקת מסקנות וניתוחים למיניהם בתעשיות השונות.

חברות ועסקים רבים בארץ ובעולם מתמקדים כיום בנכסים העיקריים והמרכזיים הקיימים בכל ארגון; נתונים ומידע. תפקידי ה- Data Analyst, מפתחי ה– BI ומנתחי מערכות המידע הולכים ומתפתחים בשנים האחרונות, וכיום מדובר במקצועות המבוקשים והנחשקים ביותר בתעשיית ההייטק המקומית והעולמית כמו גם בחברות שאינן מתמחות בתחום ההייטק.

מטרת קורס דאטה אנליסט היא להכשיר את הדור הבא של עובדי התמחויות Data Analytics ומפתחי BI בתעשייה והוא בנוי בצורה המקיפה ביותר. תכני המסלול ייחודיים ומשלבים תאוריות מספרות מקצועית ופרקטיקה מעשית. במסלול ההכשרה תקבל את הידע והכלים המבוקשים ביותר בשוק העבודה, על מנת שתוכל להשתלב בתחום ולעבוד בצורה המקצועית ביותר. בקרוב מאוד, תוכל להשתלב בתעשיית ההייטק עם מקצוע מאתגר ומעניין, לפתח קריירה משגשגת ויציבה ובכך להבטיח את עתידך המקצועי בתעשייה.

היתרונות של קורס Data Analyst ו-BI

קורס מיון באורך 25 שעות ללא התחייבות כספית | במידה ולא עברת את שלב זה, כספך יוחזר אליך (פרט לדמי הרישום).
התחייבות חוזית לעבודה | עברת את קורס המיון? בכניסה לקורס דאטה המורחב ייחתם עימך חוזה למציאת עבודה בהתחייבות.
תכנים איכותיים | המסלול היחיד הכולל את כל תכני ה- DATA הנדרשים בשוק העבודה.
מלגה בסך 7,000 ש"ח למתאימים | האינטרס שלנו הוא למצוא לך עבודה- המלגה מוענקת לך כנגד השמה לעבודה.
לומדים בראש שקט | קרן שכ"ל מאפשרת לסטודנטים של האקריו פריסה נוחה של שכר הלימוד ל - 60 תשלומים ללא ריבית.
מתאים לכולם | מסלול המתאים לחסרי רקע המעוניינים להשתלב בתחום.
מסלול הכשרה ייחודי | לימודי דאטה אנליסט משלבים סדנת הכנה לראיונות עבודה כבר במהלך הקורס.

רוצה לשמוע עוד על קורס דאטה אנליסט?
botpixel

* יש להזין שם מלא

* יש להזין מספר טלפון

* יש להזין כתובת אי-מייל

מדיניות פרטיות משתמשים

היקף הלימודים

לימודי ערב נמשכים כ-9 חודשים ומתקיימים פעמיים בשבוע

מבנה קורס Data Master

קורס Data Master נחלק ל-3 שלבים להצלחה

1. קורס מיון | 25 שעות אקדמיות בשלב זה נלמדים תכני המבוא הבסיסיים של הקורס, על מנת לבדוק את התאמתך לתחום ה- Data Analyst ובסיומו תתקיים בחינה. עברת את שלב המיון? תתחיל את הקורס המורחב עם התחייבות לעבודה בסוף הקורס. לא עברת את שלב המיון? דמי המיון יוחזרו אליך.

2. קורס מורחב | 425 שעות אקדמיות בקורס תלמד את התכנים המעודכנים ביותר לדרישות התעשייה ויילמדו בהרחבה נושאים כגון: BI , SQL, Data Analysis, Python. זאת בנוסף לנושאים משלימים כמו Big Data, Mongodb, DWH ועוד. במהלך הקורס, תבצע פרויקטים שיעניקו לך את הניסיון המעשי למציאת עבודה בתחום.

3. השמה לעבודה | בהתחייבות חוזית בסיום הקורס, בעזרת מחלקת ההשמה שלנו, תעבור תהליך השמה הכולל בין היתר סיוע בכתיבת קורות חיים, סימולציות אישיות המכינות לראיונות עבודה, סדנאות קבוצתיות ועוד. לאחר מכן, תזומן לראיונות אצל החברות השונות העובדות איתנו, ונמשיך ללוות אותך עד למציאת העבודה בתחום.

תעודת גמר ובחינת הסמכה בינלאומית

בסיום הקורס מוענקת תעודת גמר של קורס Data Master התמחות ב-Data Analyst & BI מטעם HackerU.

בנוסף, ייגשו בוגרי קורס Data Analyst למבחני ההסמכה של Microsoft לקבלת ההסמכה Data Analyst Associate.
ההסמכות של Microsoft נחשבות כתארים מובילים, מבוקשים ומוכרים ביותר בעולם ומאפשרות לבעליהן להתעדכן באופן שוטף בהתפתחויות הטכנולוגיות ישירות מ- Microsoft. בעלי ההסמכות יזכו להפוך לחברים בפורומים בינלאומיים שונים, אפשרות כניסה לאתר אינטרנט פרטי המיועד אך ורק לבעלי ההסמכות וכן יהיו זכאים להטבות המאפשרות לבעליהן להיות בקו הראשון של מומחי Microsoft.

בחינה מספר DA - 100
Analyzing Data with Microsoft Power BI

קורס דאטה אנליסט אונליין ב-LIVE

מעכשיו ניתן ללמוד קורס דאטה אנליסט אונליין מהבית. הלימודים מועברים ב-LIVE, הסטודנטים מתקשרים עם המרצים בריל-טיים, עם כל החומרי לימוד המעודכנים ביותר בשוק. השיעור מועבר דרך תוכנות איכותיות ביותר על מנת לאפשר לכם חווית לימודים מושלמת. בנוסף, השיעורים מוקלטים כך שניתן לחזור על החומר בזמן ובמקום שנוח.


שאלות ותשובות

  באילו תפקידים ניתן לעבוד בסיום הקורס?

בסיום הקורס תוכל להשתלב במספר תפקידים החל מתפקידים טכנולוגיים/ פיתוחיים ועד לתפקידי ניתוח מידע, כגון: Data analyst, Data engineer, BI developer, BI Analyst, Analyst, Big Data, ETL Developer, SQL developer, Data developer, Big Data Developer. למעבר לכלי שכר לחץ כאן >

  האם צריך רקע קודם על מנת להתקבל לקורס Data Analyst & BI?

לא נדרש רקע קודם ללימודי קורס Data Master התמחות ב-Data Analyst & BI אך נדרשת אוריינטציה טכנית ורמת אנגלית טובה.

  האם יש שיעורי בית מבחנים ועבודות הגשה?

כן, בסילבוס הקורס מופיעים שיעורי הבית, עבודות ההגשה וכו'.

  אילו הסמכות יש בקורס Data Master?

בסיום הקורס תיגש לבחינת ההסמכה DA - 100 Analyzing Data with Microsoft Power BI של Microsoft. למעבר לכלי שכר לחץ כאן >

  האם לומדים גם פיתוח בזמן הקורס?

כן, בזמן הלימודים לומדים במשך 70 ש"א את שפת התכנות הפופולארית Python

  האם יש הכנה לראיונות עבודה?

כמובן! במהלך הקורס, יוקדשו כ-15 ש"א לסדנת לראיונות עבודה; כיצד לכתוב קורות חיים, איך לחפש עבודה בצורה הטובה ביותר, סימולציות של ראיונות עבודה ועוד

   האם מבצעים פרויקטים במהלך הלימודים?

במהלך הקורס מבצעים כ-4 מיני פרויקטים (SQL, פיית'ון, Data Analytics ו-BI) ובנוסף פרויקט אחד גדול ומסכם (באורך כ-35 ש"א)

×
רוצה לשמוע עוד?
botpixel

* יש להזין שם מלא

* יש להזין מספר טלפון

* יש להזין כתובת אי-מייל

מדיניות פרטיות משתמשים

מדיניות הגנת הפרטיות

אנו מודים לכם על שבחרתם לעשות שימוש באתר Hacker-u (להלן: "האתר").
האתר מופעל על ידי האקר-יו בע"מ (להלן: "החברה") לטובת איסוף פרטים ויצירת קשר עם מתעניינים בלימודי מקצועות הי-טק.
לתשומת לבכם, המידע המוצג באתר הינו כללי בלבד. למידע ספציפי ניתן להשאיר פרטים בעמוד ויועץ לימודים מטעם החברה יחזור אלכם במהרה.
מטעמי נוחות בלבד, האמור בתקנון זה מנוסח בלשון זכר, אולם הוא מתייחס לשני המינים בצורה שווה.
לכל מידע נוסף ניתן לפנות בכתובת הדואר האלקטרוני שבסיפא לתקנון זה.
בגלישתך באתר זה הנך ( "להלן: "הגולש") מקבל ומסכיה לתנאים ולמדיניות הפרטיות כמפורט להלן. מדיניות הפרטיות מתייחסת לסוג המידע שתספק לנו או מידע אשר אנו נלמד משימוש שתעשה באתר.

שמירה על פרטיותך:
1. פרטיות הגולש חשובה לנו מאוד. אנו מנהלים את האתר בסטנדרט האבטחה הגבוה ביותר ע"מ לשמור על פרטיך ולהגן על המידע שתמסור לנו בצורה הטובה ביותר.
2. אנו פועלים בהתאם להוראות חוק הגנת הפרטיות, התשמ"א-1981 ושואפים לעמוד בכל דרישות החוק לעניין כיבוד הפרטיות וההגנה על מידע אישי. אנו מחויבים להגן על פרטיותך ועל שמירת פרטי הזיהוי האישיים שלך.
3. אנו אוספים מידע אישי אודותיך רק כאשר אתה תספק לנו אותו באופן ספציפי וביודעין. אנו מאמינים, כי אתה צריך לדעת בדיוק איזה מידע אישי אנו אוספים וכיצד אנו מתכוונים להשתמש בו בטרם תחלוק אותו עמנו. אנו עשויים לבקש ממך מידע אישי כגון שם, מספר טלפון, כתובת וכתובת דואר אלקטרוני. אנו עושים זאת רק כאשר אתה מבקש מידע או מבקש להירשם לשירותים הטעונים הרשמה או מנוי.
4. כאשר אנו מתכוונים להשתמש במידע האישי שלך, אנו מבקשים זאת מראש, על מנת שתחליט אם אתה רוצה לספק לנו את המידע או לא.
5. מידע המאפשר זיהוי אישי שלך, יישמר בסודיות מוחלטת. פרטי זיהוי אישיים שאתה מספק לנו לא יהיו זמינים לצדדים שלישיים ללא אישור מפורש שלך.
6. אנו מדגישים כי לא חלה חובה חוקית למסור את המידע.

המידע שייאסף והשימוש שיעשה בו:
1. אנו מגבילים את בקשותינו לקבלת מידע אישי בסיסי בלבד, כגון:
א. שם מלא
ב. מספר טלפון
ג. כתובת דואר אלקטרוני
2. אנו מגבילים את איסוף המידע האישי למידע שאנו מאמינים כמינימלי ביותר על מנת לספק לך את השירותים המוצעים באתר או באמצעותו.
3. המידע אשר יימסר ישמש לטובת גבייה, דיוור ישיר וקשר עם הלקוח, טיוב נתונים, מתן שירותים ללקוחות, ניהול מועדון לקוחות, ניהול מידע על תלמידים / סטודנטים / משתלמים, ניהול מכירות, שיווק וגיוס לקוחות.
4. המידע שתעביר לנו לא יימסר על ידינו לצדדים שלישיים בתמורה ו/או ללא תמורה אלא אם תיתן את הסכמתך לכך מראש ו/או לדרישת רשות מוסמכת.

Cookies (עוגיות):
1. קובץ Cookie הוא קובץ המכיל חלקים מסוימים של מידע שהאתר יוצר במחשבך בעת הגלישה באתר. הקובץ מאפשר שמירת מידע לגבי העדפותיך בכל הקשור בשימוש באתר.
2. על מנת לשפר את חוויית הגלישה שלך באתר, האתר משתמש ב- Cookies. רוב הדפדפנים כיום יודעים לזהות מתי "Cookie" מוצע, ולאפשר לך לסרב או לקבל אותו. אם אינך בטוח אם לדפדפן שלך יש יכולת זו, עליך לבדוק עם יצרן התוכנה או ספק שירותי האינטרנט שלך. איננו משתמשים בקבצי Cookie כדי לעקוב אחר הרגלי הניווט של המבקרים שלנו.

גישתך ושליטתך בפרטי הזיהוי שלך:
באפשרותך לבצע את הפעולות הבאות, בכל עת, על ידי פנייה אלינו באמצעות כתובת הדוא"ל שלהלן:
1. לבדוק איזה מידע אישי שלך יש בידנו, אם בכלל.
2. לשנות/לתקן את הפרטים אשר בחרת להעביר לנו.
3. לבקש מאתנו למחוק כל מידע שנאסף אודותיך (יחד עם זאת יש לדעת כי, לא נוכל לספק שירותים מסוימים ללא המידע).
4. להביע כל חשש כלשהו שיש בידך לגבי השימוש שנעשה במידע אישי שלך.

קניין רוחני:
כל זכויות בכל המושא לזכויות קניין רוחני, המופיע ו/או מוצג באתר, הינו בבעלות החברה בלבד ואין לעשות בהם שימוש ללא אישור החברה מראש ובכתב.

יצירת קשר:
ניתן ליצור עמנו קשר בכל עת בכתובת הדואר האלקטרונית הבאה [email protected]

ראש תחום
שלומי חגולי

שלומי חגולי
שלומי ראש התחום של תחום בדיקות תוכנה QA, אוטומציה ו-DBA ב-HackerU. מחזיק בניסיון עשיר של 20 שנה בענף ההייטק במספר תפקידי מפתח, שהבולט מבניהם - מנהל מחקר ופיתוח בחברת HP.

לתשומת לבכם: ולמען הסר ספק, מובהר כי החברה שומרת לעצמה את הזכות לערוך מעת לעת, לפי שיקול דעתה, שינויים בתוכניות הלימודים או בסגל המרצים
שאלות נפוצות והתשובות אליהן

רוצה לשמוע עוד?

botpixel
מדיניות פרטיות משתמשים

תוכנית הלימודים:

תוכנית הלימודים:

SQL Basics
25 ש"א
SQL is the standard language for accessing databases. Our SQL tutorial will teach you the basics of this language to access and manipulate data.
Advanced Querying and Scripting Data with Transact-SQL
65 ש"א
T-SQL. The language of Microsoft SQL Server. DDL & DML workshop, Joins, Unions, views, Stored procedures, Functions, Debugger, MS-SQL engine, Performance tuning queries, CTE, Full text, indexes, Triggers, dynamic SQL.
MySQL
25 ש"א
MySQL is an open source relational DB server. It has some differences from T-SQL that w'll cover. It's usually found on Linux environment that we'll also get to know.
SQL Mini Project
10 ש"א
Project to be made by the student and presented to the lecturer.
Intro to Data Analysis & Intro to Data Analysis & BI + Tableau+ Tableau
15 ש"א
Data Analytics and BI are set of techniques and tools that are used to transform raw data into meaningful insights which help organizations make the right decisions. This module contains Introduction to BI and DA, Basics of Analysis and Statistics, and Tableau.
DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI + Power Query, DAX and more
70 ש"א
Data Analysts enable businesses to maximize the value of their data assets by using Microsoft Power BI. data analysts are responsible for designing and building scalable data models, cleaning and transforming data, and enabling to provide meaningful business value through easy-to-comprehend data visualizations. The Data Analyst will have a fundamental understanding of data repositories and data processing both on-premises and in the cloud.
Data Analytics Mini Project
10 ש"א
Project to be made by the student and presented to the lecturer
DWH and ETL Processing with SSIS
40 ש"א
Building and analysing DWH (Data Warehouse). Using SSIS (SQL Server Integration Services) tools, packages. Working with ETL (Extract, Transform, Load) and troubleshooting SSIS.
BI Development
20 ש"א
Complex reporting, Using Stored prcedures for BI. Developing the whole process from ETL of data to maintaining reports and dashboards.
Big Data mongo DB
30 ש"א
Big Data DBs, or more commonly known as NOSQL DBs are non-relational DBs.In this module we will get a glimpse on both subjects and understand how they combine with the DBA.
BI Mini Project
10 ש"א
Project to be made by the student and presented to the lecturer
Interview Workshop
15 ש"א
Writing CV tailored for each student. Learning job Search techniques. Running simulations of job interview. Practicing verbal and written auditions.
Python
70 ש"א
Python is a programming language. We will learn how to write programs using variables, arrays, loops and functions. We will also learn how to use Python for data purposes using the libraries NumPy and Pandas. Finally, we will learn how to use data visualization libraries such as Plotly and matplotlib.
Python Mini Project
10 ש"א
Project to be made by the student and presented to the lecturer
Final Project
35 ש"א
Project to be made by the student and presented to the lecturer

תכני הקורס – טבלה מסכמת

נושאים שעות
SQL Basics 25
Advanced Querying and Scripting Data with Transact-SQL 65
MySQL 25
SQL Mini Project 10
Intro to Data Analysis & Intro to Data Analysis & BI + Tableau+ Tableau 15
DA-100: Analyzing Data with Microsoft Power BI + Power Query, DAX and more 70
Data Analytics Mini Project 10
DWH and ETL Processing with SSIS 40
BI Development 20
Big Data mongo DB 30
BI Mini Project 10
Interview Workshop 15
Python 70
Python Mini Project 10
Final Project 35
סה"כ שעות שלב מיון + קורס מורחב 450
X להורדת
הסילבוס
לתשומת לבכם: ולמען הסר ספק, מובהר כי החברה שומרת לעצמה את הזכות לערוך מעת לעת, לפי שיקול דעתה, שינויים בתוכניות הלימודים או בסגל המרצים
האקריו לימודי מחשבים והשמה בהייטק
שיחה
צ'ט
לפרטים