סייבר ו-AI: איך בינה מלאכותית משנה את עולם ההגנה והתקיפה

עד לפני מספר שנים, המונח "בינה מלאכותית" בסייבר נשמע כמו מדע בדיוני. היום, זהו שדה הקרב המרכזי. אנחנו נמצאים בעיצומו של מרוץ חימוש טכנולוגי: מצד אחד, תוקפים משתמשים בכלי AI כדי לייצר מתקפות מהירות, מתוחכמות וקשות לזיהוי. מצד שני, ארגונים ומגנים משתמשים באותה טכנולוגיה בדיוק כדי לזהות איומים בשניות ולנתח כמויות מידע שאדם אנושי לא יכול לעבד. עבור מי שרוצה להיכנס לתחום, ההבנה כיצד לשלב כלי AI בעבודה השוטפת היא כבר לא "בונוס", אלא דרישת חובה.

הצד ההתקפי: כשהאקרים נעזרים בבוטים

הבינה המלאכותית הורידה את רף הכניסה עבור תוקפים ושיפרה את היכולות של האקרים מנוסים. השינוי הגדול ביותר ניכר במהירות ובאוטומציה של התקיפה.

• הנדסה חברתית משודרגת: אם בעבר מיילים של פישינג היו מלאים בשגיאות כתיב, היום מודלים של שפה מאפשרים לתוקפים לנסח הודעות אמינות לחלוטין, ואף לבצע הנדסה חברתית מורכבת באמצעות AI.
• כתיבת נוזקות וקוד זדוני: כלי AI מסייעים לתוקפים לייצר סקריפטים של תקיפה, פקודות PowerShell מורכבות ואפילו תבניות לקוד שמנצל חולשות (Exploits) בצורה בטוחה ויעילה יותר.
• אוטומציה של פריצות: במקום לכתוב ידנית כל פקודה, תוקפים משתמשים בבינה מלאכותית כדי לייצר רשימות של מילות מפתח לפריצה, ולייצר Payloads (מטענים זדוניים) המותאמים אישית למתקפות הזרקה כמו SQL Injection או XSS.

הצד ההגנתי: המוח החדש של ה-SOC

מול האיומים הללו, מערכי ההגנה משתמשים ב-AI כ"מכפיל כוח". אנליסט ב-SOC מוצף באלפי התראות ביום, והבינה המלאכותית היא זו שעוזרת לו לסנן את הרעש ולהתמקד בעיקר.

• זיהוי אנומליות וחוקים חכמים: מערכות SIEM מודרניות משתמשות ב-AI כדי ללמוד את התנהגות הרשת הנורמלית ולייצר באופן אוטומטי חוקי זיהוי (Detection Rules) שמתריעים על חריגות, ללא מגע יד אדם.
• ניתוח וטיוב לוגים: במקום לנבור ידנית בקבצי לוג אינסופיים, כלי AI מבצעים נורמליזציה והעשרה של הלוגים, מה שמאפשר לאנליסט לקבל תמונה ברורה ומהירה של האירוע.
• סיוע בחקירה: כלי AI מסייעים בחקירות פורנזיות (DFIR) על ידי סיכום אוטומטי של דו"חות סריקה (כמו MobSF בניתוח מובייל) ומתן הסברים מודרכים על שלבי התקיפה בזמן אמת.

AI כחלק אינטגרלי מהכשרת הסייבר

השילוב של בינה מלאכותית הוא לא רק נושא תיאורטי, אלא כלי עבודה יומיומי עבור הסטודנטים במסלול. תוכנית הלימודים ב-HackerU עוצבה מחדש כדי לכלול שימוש בכלי AI מתקדמים לאורך כל שלבי הקורס, הן בתקיפה והן בהגנה.

בשלב הלימוד של פיתוח ו-Web, הסטודנטים משתמשים ב-AI כדי לייצר פיגומי קוד (Scaffolding), לאתר באגים בזמן אמת ולהבין לעומק את מבנה ה-DOM. בשלבי התקיפה המתקדמים, לומדים כיצד להשתמש ב-AI כדי להציע רעיונות להסוואת נוזקות (Obfuscation), לתכנן מעקף של מנגנוני הגנה (כמו SSL Pinning במובייל) ולייצר דו"חות חדירה (PT Reports) מקצועיים. בנוסף, לרשות הסטודנטים עומד CyBot, עוזר אישי מבוסס AI שזמין 24/7 למתן תשובות מקצועיות וסיוע בפתרון בעיות במהלך הלימודים.

כלים ושיטות אלו מהווים חלק מתכני הלימוד בקורס סייבר מקצועי.
למידע נוסף ניתן להיכנס לדף קורס הסייבר של האקריו.