בלוג
DBA
DBA-to-BI

הקשר בין DBA ל- BI

עודכן בתאריך:8 אפריל 2022


הקשר בין ניהול מסדי נתונים להפקת מסקנות עסקיות עבור הארגון

ניהול תהליכי זרימת הנתונים לארגון ואחסונם הינו חלק אינטגרלי וחשוב במחלקת הפיתוח, תפקידו לחבר בין כל המערכות השונות בארגון. כאשר ישנם תהליכים שונים בארגון אז ישנם גם מקורות מידע שונים – אם זה בעולם האונליין כגון פעולות אקטיביות שהמשתמש מבצע באינטרנט כמו רישום או שימוש באפליקציה או מידע שיווקי אודות קמפיינים שונים באמצעות נותני שירות למיניהם (Google ו-Facebook לדוגמא) או באופליין כאשר עובדים בארגון מזינים נתונים ידנית למערכת CRM כמו תוכן שיחת טלפון וכיוב. תפקידו של ה-DBA הינו לדעת לקלוט את הנתונים, להמיר אותם לפורמט אחיד ולאחסן אותם באופן יעיל ולוגי, כאשר המטרה הינה מערכות פנים ארגוניות, בשימוש העובדים, אשר יציגו את הנתונים שנאספו.

ארגונים רבים משתמשים בנתונים המאוחסנים ב-DB על מנת לנתח את התוצאות העסקיות שלהם ולהסיק מסקנות להתייעלות, תהליך זה נקרא BI – Business Intelligence  או בינה עסקית. בארגונים רבים ישנו צוות BI המונה אנליסטים וסטטיסטיקאים, מטרתם הינה ניתוח נתונים והסקת מסקנות אופרטיביות עבור הארגון. התוצר של המחלקה מתחלק לשני חלקים: הראשון הינו יצירת דוחות ביצועים (Reporting) עבור הדרג הניהולי – דוחות עבור ביצועי קמפיינים שיווקיים, ביצועי אנשי מכירות, דוחות עבור הכנסות והוצאות בארגון וכיוב; החלק השני הינו אנליזה שבמסגרתה מנתחים יותר לעומק את כל המרכיבים של העסק באמצעות מודלים סטטיסטיים רלוונטיים – דוגמא הינה שווי אורך חיים של משתמש (Life Time Value, מחשבים את הרווח עבור משתמש עם אורך חיים ממוצע) לפי המודל הזה ניתן לעשות ניתוחים מעמיקים יותר כגון יעילות של קמפיינים או אנשי מכירות במדינות מסוימות או בשפות מסוימות וכיוב. על בסיס עולם ה-Reporting בלבד לא ניתן לקבל החלטות עסקיות משמעותיות שכן נקבל מצג נוכחי בלבד, אך בשילוב עם אנליזה מעמיקה ניתן לקבל החלטות אופרטיביות משמעותיות אשר ישנו את התוצאות העסקיות של הארגון.

הכלים בהם משתמשים אנשי BI כוללים תשאול מבוסס SQL (שפת ניהול ותשאול נתונים ב-DB), כלי Reporting שונים (לדוגמא SSRS, SQL Server Reporting Services), כלים לניתוח נתונים באמצעות OLAP, מודל המנהל את הנתונים במבנה של קובייה רב-מימדית (לדוגמא SAP Business Objects), כלים סטטיסטיים למיניהם (לדוגמא SPSS) וכמובן שימוש מתקדם באקסל. כפי שניתן להבין ישנם כלים חופפים בין אנשי BI לבין DBA – כגון SQL, ולכל הפחות ישנה מערכת BI שמתממשקת ל-DB כמו המערכת של SAP. בנוסף, בבירור ניתן לקבוע שההסתמכות על נכונות הנתונים וההשפעה על מבנה הנתונים הינה גבוהה מאוד. כתוצאה מכך ישנם גם ממשקי עבודה רבים בין DBA לאיש BI, להלן מספר דוגמאות:

• בקשה ליצירת משתנה בטבלה. לדוגמא, הוספת משתנה לטבלת המשתמשים אשר מציין אם המשתמש ביצע פעולה מסוימת (רכישה, הפקדה, רישום וכיוב), כאשר המטרה של המשתנה הינה לסייע לאיש ה-BI לתשאל את ה-DB ביעילות.

• בקשה ליצירת טבלאות מסכמות. לדוגמא, ישנה טבלה של טרנסאקציות כספיות של משתמשים, כאשר כל משתמש מבצע מספר טרנסאקציות. איש ה-BI יבקש טבלה מסכמת המכילה את סך הפעולות הכספיות עבור כל משתמש לפי חתך תקופתי מסוים (שעה, יום, שבוע, חודש, רבעון, שנה וכיוב) עבור תשאול יעיל יותר של ה-DB. 

• בדיקת עומסים ב-DB עבור שאילתות מורכבות. ישנן שאילתות מורכבות ומסובכות אשר אנשי BI בונים על-מנת לבצע ניתוחים מורכבים. לעיתים בדיקות אלה מעמיסות על המערכת וגורמות לאיטיות עבור משתמשים אחרים. ה-DBA יכול לסייע הן בבדיקת העומסים עצמה והן בייעול הפעולה הטכנית שאיש ה-BI מנסה לבצע.

• אינטגרציה בין שני DBים שונים עבור ניתוחים מורכבים. לדוגמא, במחקר רפואי יש DB המכיל פרטים על אנשים, אילו תרופות נטלו ובאיזה מחלה אובחנו. ישנו DB נוסף אשר מכיל פרטים אודות אותם אנשים ואילו תופעות לווי הם חוו. אינטגרציה בין ה-DB תוכל לבצע ניתוחים מורכבים יותר כגון חישוב הסיכוי לתופעת לווי מסוימת מתרופה מסוימת.

• תכנון סכמות של DB ותהליכי ETL. לעיתים ה-DBA יתייעץ עם אנשי ה-BI לדעתם בתהליך קליטת הנתונים ואחסונם ב-DB. תהליך זה הינו חשוב מכיוון שלעיתים יש לאיש ה-BI  השגות בנוגע לתשאול יעיל של ה-DB. 

• יעוץ טכני. ה-DBA ואיש ה-BI משתמשים בכלים דומים ולכן יוכלו להפנות שאלות זה לזה.


לעמוד
קורס דאטה אנליסט ו-BI

הקשר בין ניהול מסדי נתונים להפקת מסקנות עסקיות עבור הארגון

ניהול תהליכי זרימת הנתונים לארגון ואחסונם הינו חלק אינטגרלי וחשוב במחלקת הפיתוח, תפקידו לחבר בין כל המערכות השונות בארגון. כאשר ישנם תהליכים שונים בארגון אז ישנם גם מקורות מידע שונים – אם זה בעולם האונליין כגון פעולות אקטיביות שהמשתמש מבצע באינטרנט כמו רישום או שימוש באפליקציה או מידע שיווקי אודות קמפיינים שונים באמצעות נותני שירות למיניהם (Google ו-Facebook לדוגמא) או באופליין כאשר עובדים בארגון מזינים נתונים ידנית למערכת CRM כמו תוכן שיחת טלפון וכיוב. תפקידו של ה-DBA הינו לדעת לקלוט את הנתונים, להמיר אותם לפורמט אחיד ולאחסן אותם באופן יעיל ולוגי, כאשר המטרה הינה מערכות פנים ארגוניות, בשימוש העובדים, אשר יציגו את הנתונים שנאספו.

ארגונים רבים משתמשים בנתונים המאוחסנים ב-DB על מנת לנתח את התוצאות העסקיות שלהם ולהסיק מסקנות להתייעלות, תהליך זה נקרא BI – Business Intelligence  או בינה עסקית. בארגונים רבים ישנו צוות BI המונה אנליסטים וסטטיסטיקאים, מטרתם הינה ניתוח נתונים והסקת מסקנות אופרטיביות עבור הארגון. התוצר של המחלקה מתחלק לשני חלקים: הראשון הינו יצירת דוחות ביצועים (Reporting) עבור הדרג הניהולי – דוחות עבור ביצועי קמפיינים שיווקיים, ביצועי אנשי מכירות, דוחות עבור הכנסות והוצאות בארגון וכיוב; החלק השני הינו אנליזה שבמסגרתה מנתחים יותר לעומק את כל המרכיבים של העסק באמצעות מודלים סטטיסטיים רלוונטיים – דוגמא הינה שווי אורך חיים של משתמש (Life Time Value, מחשבים את הרווח עבור משתמש עם אורך חיים ממוצע) לפי המודל הזה ניתן לעשות ניתוחים מעמיקים יותר כגון יעילות של קמפיינים או אנשי מכירות במדינות מסוימות או בשפות מסוימות וכיוב. על בסיס עולם ה-Reporting בלבד לא ניתן לקבל החלטות עסקיות משמעותיות שכן נקבל מצג נוכחי בלבד, אך בשילוב עם אנליזה מעמיקה ניתן לקבל החלטות אופרטיביות משמעותיות אשר ישנו את התוצאות העסקיות של הארגון.

הכלים בהם משתמשים אנשי BI כוללים תשאול מבוסס SQL (שפת ניהול ותשאול נתונים ב-DB), כלי Reporting שונים (לדוגמא SSRS, SQL Server Reporting Services), כלים לניתוח נתונים באמצעות OLAP, מודל המנהל את הנתונים במבנה של קובייה רב-מימדית (לדוגמא SAP Business Objects), כלים סטטיסטיים למיניהם (לדוגמא SPSS) וכמובן שימוש מתקדם באקסל. כפי שניתן להבין ישנם כלים חופפים בין אנשי BI לבין DBA – כגון SQL, ולכל הפחות ישנה מערכת BI שמתממשקת ל-DB כמו המערכת של SAP. בנוסף, בבירור ניתן לקבוע שההסתמכות על נכונות הנתונים וההשפעה על מבנה הנתונים הינה גבוהה מאוד. כתוצאה מכך ישנם גם ממשקי עבודה רבים בין DBA לאיש BI, להלן מספר דוגמאות:

• בקשה ליצירת משתנה בטבלה. לדוגמא, הוספת משתנה לטבלת המשתמשים אשר מציין אם המשתמש ביצע פעולה מסוימת (רכישה, הפקדה, רישום וכיוב), כאשר המטרה של המשתנה הינה לסייע לאיש ה-BI לתשאל את ה-DB ביעילות.

• בקשה ליצירת טבלאות מסכמות. לדוגמא, ישנה טבלה של טרנסאקציות כספיות של משתמשים, כאשר כל משתמש מבצע מספר טרנסאקציות. איש ה-BI יבקש טבלה מסכמת המכילה את סך הפעולות הכספיות עבור כל משתמש לפי חתך תקופתי מסוים (שעה, יום, שבוע, חודש, רבעון, שנה וכיוב) עבור תשאול יעיל יותר של ה-DB. 

• בדיקת עומסים ב-DB עבור שאילתות מורכבות. ישנן שאילתות מורכבות ומסובכות אשר אנשי BI בונים על-מנת לבצע ניתוחים מורכבים. לעיתים בדיקות אלה מעמיסות על המערכת וגורמות לאיטיות עבור משתמשים אחרים. ה-DBA יכול לסייע הן בבדיקת העומסים עצמה והן בייעול הפעולה הטכנית שאיש ה-BI מנסה לבצע.

• אינטגרציה בין שני DBים שונים עבור ניתוחים מורכבים. לדוגמא, במחקר רפואי יש DB המכיל פרטים על אנשים, אילו תרופות נטלו ובאיזה מחלה אובחנו. ישנו DB נוסף אשר מכיל פרטים אודות אותם אנשים ואילו תופעות לווי הם חוו. אינטגרציה בין ה-DB תוכל לבצע ניתוחים מורכבים יותר כגון חישוב הסיכוי לתופעת לווי מסוימת מתרופה מסוימת.

• תכנון סכמות של DB ותהליכי ETL. לעיתים ה-DBA יתייעץ עם אנשי ה-BI לדעתם בתהליך קליטת הנתונים ואחסונם ב-DB. תהליך זה הינו חשוב מכיוון שלעיתים יש לאיש ה-BI  השגות בנוגע לתשאול יעיל של ה-DB. 

• יעוץ טכני. ה-DBA ואיש ה-BI משתמשים בכלים דומים ולכן יוכלו להפנות שאלות זה לזה.


לעמוד
קורס דאטה אנליסט ו-BI



פוסטים קשורים

רוצה לשמוע עוד?

phone mobile icon שיחה
chet icon צ'אט
email mobile icon לפרטים

מדיניות הגנת הפרטיות

×

אנו מודים לכם על שבחרתם לעשות שימוש באתר Hacker-u (להלן: "האתר").

האתר מופעל על ידי האקר-יו בע"מ (להלן: "החברה") לטובת איסוף פרטים ויצירת קשר עם מתעניינים בלימודי מקצועות הי-טק.

לתשומת לבכם, המידע המוצג באתר הינו כללי בלבד. למידע ספציפי ניתן להשאיר פרטים בעמוד ויועץ לימודים מטעם החברה יחזור אלכם במהרה.

מטעמי נוחות בלבד, האמור בתקנון זה מנוסח בלשון זכר, אולם הוא מתייחס לשני המינים בצורה שווה.

לכל מידע נוסף ניתן לפנות בכתובת הדואר האלקטרוני שבסיפא לתקנון זה.

בגלישתך באתר זה הנך ( "להלן: "הגולש") מקבל ומסכיה לתנאים ולמדיניות הפרטיות כמפורט להלן. מדיניות הפרטיות מתייחסת לסוג המידע שתספק לנו או מידע אשר אנו נלמד משימוש שתעשה באתר.

שמירה על פרטיותך:

1. פרטיות הגולש חשובה לנו מאוד. אנו מנהלים את האתר בסטנדרט האבטחה הגבוה ביותר ע"מ לשמור על פרטיך ולהגן על המידע שתמסור לנו בצורה הטובה ביותר.

2. אנו פועלים בהתאם להוראות חוק הגנת הפרטיות, התשמ"א-1981 ושואפים לעמוד בכל דרישות החוק לעניין כיבוד הפרטיות וההגנה על מידע אישי. אנו מחויבים להגן על פרטיותך ועל שמירת פרטי הזיהוי האישיים שלך.

3. אנו אוספים מידע אישי אודותיך רק כאשר אתה תספק לנו אותו באופן ספציפי וביודעין. אנו מאמינים, כי אתה צריך לדעת בדיוק איזה מידע אישי אנו אוספים וכיצד אנו מתכוונים להשתמש בו בטרם תחלוק אותו עמנו. אנו עשויים לבקש ממך מידע אישי כגון שם, מספר טלפון, כתובת וכתובת דואר אלקטרוני. אנו עושים זאת רק כאשר אתה מבקש מידע או מבקש להירשם לשירותים הטעונים הרשמה או מנוי.

4. כאשר אנו מתכוונים להשתמש במידע האישי שלך, אנו מבקשים זאת מראש, על מנת שתחליט אם אתה רוצה לספק לנו את המידע או לא.

5. מידע המאפשר זיהוי אישי שלך, יישמר בסודיות מוחלטת. פרטי זיהוי אישיים שאתה מספק לנו לא יהיו זמינים לצדדים שלישיים ללא אישור מפורש שלך.

6. אנו מדגישים כי לא חלה חובה חוקית למסור את המידע.

המידע שייאסף והשימוש שיעשה בו:

1. אנו מגבילים את בקשותינו לקבלת מידע אישי בסיסי בלבד, כגון:

א. שם מלא

ב. מספר טלפון

ג. כתובת דואר אלקטרוני

2. אנו מגבילים את איסוף המידע האישי למידע שאנו מאמינים כמינימלי ביותר על מנת לספק לך את השירותים המוצעים באתר או באמצעותו.

3. המידע אשר יימסר ישמש לטובת גבייה, שליחת דיוור ישיר וקשר עם הלקוח, שליחת דבר פרסומת, ניוזלטר והודעות שיווקיות; טיוב נתונים, מתן שירותים ללקוחות, ניהול מועדון לקוחות, ניהול מידע על תלמידים / סטודנטים / משתלמים, ניהול מכירות, שיווק וגיוס לקוחות.

4. המידע שתעביר לנו לא יימסר על ידינו לצדדים שלישיים בתמורה ו/או ללא תמורה אלא אם תיתן את הסכמתך לכך מראש ו/או לדרישת רשות מוסמכת.

Cookies (עוגיות):

1. קובץ Cookie הוא קובץ המכיל חלקים מסוימים של מידע שהאתר יוצר במחשבך בעת הגלישה באתר. הקובץ מאפשר שמירת מידע לגבי העדפותיך בכל הקשור בשימוש באתר.

2. על מנת לשפר את חוויית הגלישה שלך באתר, האתר משתמש ב- Cookies. רוב הדפדפנים כיום יודעים לזהות מתי "Cookie" מוצע, ולאפשר לך לסרב או לקבל אותו. אם אינך בטוח אם לדפדפן שלך יש יכולת זו, עליך לבדוק עם יצרן התוכנה או ספק שירותי האינטרנט שלך. איננו משתמשים בקבצי Cookie כדי לעקוב אחר הרגלי הניווט של המבקרים שלנו.

גישתך ושליטתך בפרטי הזיהוי שלך:

באפשרותך לבצע את הפעולות הבאות, בכל עת, על ידי פנייה אלינו באמצעות כתובת הדוא"ל שלהלן:

1. לבדוק איזה מידע אישי שלך יש בידנו, אם בכלל.

2. לשנות/לתקן את הפרטים אשר בחרת להעביר לנו.

3. לבקש מאתנו למחוק כל מידע שנאסף אודותיך (יחד עם זאת יש לדעת כי, לא נוכל לספק שירותים מסוימים ללא המידע).

4. להביע כל חשש כלשהו שיש בידך לגבי השימוש שנעשה במידע אישי שלך.

קניין רוחני:

כל זכויות בכל המושא לזכויות קניין רוחני, המופיע ו/או מוצג באתר, הינו בבעלות החברה בלבד ואין לעשות בהם שימוש ללא אישור החברה מראש ובכתב.

יצירת קשר:

ניתן ליצור עמנו קשר בכל עת בכתובת הדואר האלקטרונית הבאה info@hackeru.co.il

להורדת
הסילבוס