ארגון חכם זה ארגון שמנהל את הדאטה והמידע שלו בצורה חכמה. גם אם לאותו ארגון מסוים יהיה את מערך השיווק והמכירות האיכותי והטוב ביותר, אין לו יותר מדי סיכוי להצליח אם לא יהיה איש שאחראי על כל הנתונים הללו, כשלאחר מכן הוא מסיק עליהם מסקנות ומעביר אותם הלאה לשאר המנהלים בארגון והחברה. כיום, מי שלומד קורס Data Analyst ייהנה מתפקיד שנהפך לפופולרי ביותר, במיוחד בקרב בוגרי תארים של הנדסת תוכנה, מנהל עסקים, כלכלה ועוד. אז רגע לפני שתקפצו לגוגל או לחבר קרוב שעובד בהייטק ותשאלו אותו: שכר Data Analyst, חשוב לנו להסביר את הסיפור שמאחורי המקצוע הזה.
למה בכלל צריכים כיום אנשי דאטה אנליסט? מה זה Data Analyst?
ידוע לכולם שאנחנו כבר בקדמת הטכנולוגיה, וחלקכם אולי שואלים: איך זה שאין אמצעי טכנולוגי שיכול בעצמו לנתח את הנתונים ולספר לנו את המסקנות מתוכם?. אז קודם כל, אנחנו רחוקים משם, כל כך רחוקים משם שאין באמת כלי שיוכל לעשות זאת. אין תחליף למגע האנושי, נכון שכיום קיימות היום מערכות אוטומציה, אבל בשביל לאסוף דאטאות ונתונים, צריך ידע רב בכל מיני כלים, כמו SQL ועוד, ואפילו שפות תכנות, כמו פיית'ון לדוגמה. לאחר כל צבירת הידע הזאת, וההבנה מה חשוב לבית העסק, צריך לקחת אל כל הנתונים, להרכיב אותם, לנתח אותם לעומק, להסיק בעזרתם מסקנות ולשלוח זאת לשאר הגורמים בחברה. בלי קשר לידע הטכנולוגי של איש הדאטה, הוא צריך ידע וחשיבה מרובה כיצד תהליכים שונים עובדים.
אפשר לחלק את עבודתו של איש ה-Data Analyst למספר תחומים שונים:
- יצירה והכרה עם כלי טכנולוגיים בשביל ליצור מסקנות מאותם נתונים
- חשיבה והיכרות עם מגמות שונות בשווקים השונים
- שאיבת ולקיחת הנתונים הראשוניים
- כתיבה ויצירה דוח עם כל המסקנות
כמובן שזה לא נגמר רק כאן, אבל תפקידו רב גוני, ואין ספק שמאז הטייטל הזה נכנס לתעשייה, מלבד זה שמשכורת/ שכר Data Analyst הוא מבין הגבוהים בשוק, מדובר על תפקיד שעוזר לבעלי תארים למצוא מסלול וקריירה שהם היו קצת אבודים ולא פחות חשוב - מדובר באמת על תפקיד משגשג, מאתגר ומצליח. היתרון הגדול שלו הוא שבכל ארגון ובכל חברה הוא שונה, כך שקיים בו גיוון עצום בכל חברה אליה יגויסו אנשי הדאטה אנליסט.
אגב, חלק מאנשי הדאטה, תלוי בתחום כמובן, יכולים להיקרא גם אנשי BI, אז ככה שאם אי-פעם תראו משרה כזו או אחרת שמשתמשת במונח הזה, או Big Data, תדעו שזה קשור אל אותו התחום, אמנם לא בצורה מדויקת, אך הם בהחלט משתייכים אל אותו התחום של דאטה אנליסט.
מה המצב בשוק? האם בכלל שווה לשקול להיכנס לתעשיית הדאטה?
הרי ידוע שהרבה מהאנשים שהם בעלי תארים, במיוחד בכל מה שקשור להנדסת תוכנה, כלכלה, מנהל עסקים ועוד, אינם מוצאים לעצמם קריירה, זה לא נובע מהעובדה שהם חלילה לא כשרוניים, אלא מהסיבה הפשוטה שהם לא סגורים על המקצוע שהם רוצים. במהלך השנים יצא לנו להכשיר המון בעלי תארים בתחומים אלו אל עולמות השיווק והפרסום. אבל בשנים האחרונות התפתחה לה מגמה בעולמות הדאטה, שמנו לב שהמונח בגוגל: שכר Data Analyst מקבל יותר ויותר חיפושים, ומטרנד פשוט הוא הפך לאחד מהמושגים היותר מחופשים כשאנחנו מדברים על קריירה או אפשרויות תעסוקה.
אבל רגע, מהי הסיבה, שבתור בוגר תואר, מישהו או מישהי יחשבו על לימודים נוספים? מהו המצב בכלל בשוק? והאם קיים צורך כיום באנשי דאטה? אז החדשות הטובות הן: מדובר באחד מהמקצועות הפופולריים ביותר כיום, הסיכוי שאי פעם תצא מערכת אוטומציה לכך שואפת ל-0 (לפחות לא בעשור הקרוב) ויותר ויותר ארגונים את חשיבותה של הדאטה, כן, גם ארגונים קטנים ואיזוטריים בישראל הבינו זאת.
על פי הרשות לחדשנות, אחוז המשרות הפתוחות לעובדים בתחום הדאטה האנליסט עומד על כ-15%, מדובר על המקום השני בתחומי ההייטק והטכנולוגי! (במקום הראשון עומד תחום הסייבר, עם 30%). זאת אומרת, קיימות המון משרות פנויות, אשר מחפשות אנשי דאטה אנליסט. בגלל הביקוש הכל כך גבוה, החלטנו לפתוח אצלנו קורס DATA MASTER, אשר נועד לפתח אנשים בעלי פוטנציאל רב אל השוק המרנין והמרתק הזה. הרי לא רק מדובר על מקצוע שמרוויחים בו טוב (על כך נפרט ממש עוד רגע), אלא באמת על מקצוע מרגש ומאתגר. זוהי אחת הסיבות העיקריות מדוע אנחנו רואים הרבה אנשים שמגיעים ללמוד אותו ולהתחיל בו את הקריירה שלהם.
אז בשורה התחתונה - כן משבר קורונה, לא משבר קורונה, השוק זקוק לאנשי דאטה אנליסט, חיפוש קצרצר בקבוצות פייסבוק שונות, לינקדאין או כל אתר של חיפוש עבודה יוכל להוכיח לכם את זה. מי שמספיק חכם, ילמד עכשיו את התחום הנוצץ הזה, שהביקוש אליו רק הולך וגובר.
שכר Data Analyst - כמה באמת מרוויחים שם?
אז כבר הבנו שהתפקיד הזה שווה במיוחד, הן בגלל יכולות ההשפעה שלו על כל ארגון והן מבחינת האתגר והעניין שבו, אבל בואו נאמר את האמת: אתם בוודאות רוצים לדעת כמה מרוויחים שם. כי בסופו של דבר, אתגר ועניין זה מאוד נחמד, אבל התלוש בכל חודש לא פחות חשוב. אז לאחר שהשקעתם זמן רב בתואר שלכם, לא משנה אם זה בהנדסת תוכנה, מדעים מדיוקים או כלכלה וניהול.
בגדול, רוב העובדים בתחום מרוויחים שכר גבוה במיוחד, על אחת כמה וכמה כשמשווים אותו לשכר החציוני במשק, ולהלן הנתונים:
- 0 עד 1 שנות וותק יכולים להרוויח כ-18,000 עד 22,000 שח בחודש
- 2 עד 4 שנות וותק יכולים להרוויח כ-22,000 עד 27,000 שח בחודש
- 5 עד 8 שנות וותק יכולים להרוויח כ-28,000 עד 34,000 שח בחודש
- מעל 9 שנות וותק יכולים להרוויח כ-32,000 עד 38,000 שח בחודש
כמה עובדים יש בתחום אתם שואלים את עצמכם? הנתונים של שנת 2020 טרם הוגשו רשמית, אבל כפי שניתן לראות, המגמה של הגיוסים בתחום זה היא בעליה מתמדת:
- בשנת 2016 היו כ-1,900 עובדים בתחום
- בשנת 2017 היו כ-2,000 עובדים בתחום
- בשנת 2018 היו כ-2,140 עובדים בתחום
- בתחילת שנת 2019 היו כ-2,350 עובדים בתחום
אז ממקצוע שהיו בטוחים שהוא אך ורק טרנדי, קבלנו למעשה תחום שהוא כל כך מבוקש, שחברות, גם אם הן הקטנות ביותר, מוכנות לשלם הן בשביל אדם (או צוות) יבדקו מה ניתן לעשות עם הנתונים שלהם. תזכרו, נתונים הם כוח, וברגע שיש לכם את היכולת לנתח אותם ולהסיק איתם מסקנות עבור הארגון בו תעבדו, אתם תוכלו לעשות ניסים ונפלאות. ובכך להרשים כל מנכל, סמנכל מכירות ושיווק.
למסלול קורס דאטה אנליסט עם התחייבות לעבודה בהייטק לחץ>
